A study on comparisons of Bayesian and classical parameter estimation methods for the two-parameter Weibull distribution
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Classical and Bayesian Inference in Two Parameter Exponential Distribution with Randomly Censored Data
Abstract. This paper deals with the classical and Bayesian estimation for two parameter exponential distribution having scale and location parameters with randomly censored data. The censoring time is also assumed to follow a two parameter exponential distribution with different scale but same location parameter. The main stress is on the location parameter in this paper. This parameter has not...
متن کاملEstimating E-Bayesian of Parameters of two parameter Exponential Distribution
In this study, E-Bayesian of parameters of two parameter exponential distribution under squared error loss function is obtained. The estimated and the efficiency of the proposed method has been compared with Bayesian estimator using Monte Carlo simulation.
متن کاملOn Shrinkage Estimation for the Scale Parameter of Weibull Distribution
In the present article, some shrinkage testimators for the scale parameter of a two – parameter Weibull life testing model have been suggested under the LINEX loss function assuming the shape parameter is to be known. The comparisons of the proposed testimators have been made with the improved estimator.
متن کاملa case study of the two translators of the holy quran: tahereh saffarzadeh and laleh bakhtiar
بطورکلی، کتاب های مقدسی همچون قران کریم را خوانندگان میتوان مطابق با پیش زمینه های مختلفی که درند درک کنند. محقق تلاش کرده نقش پیش زمینه اجتماعی-فرهنگی را روی ایدئولوژی های مترجمین زن و در نتیجه تاثیراتش را روی خواندن و ترجمه آیات قرآن کریم بررسی کند و ببیند که آیا تفاوت های واژگانی عمده ای میان این مترجمین وجود دارد یا نه. به این منظور، ترجمه 24 آیه از آیات قرآن کریم مورد بررسی مقایسه ای قرار ...
15 صفحه اولBayesian Methods of Parameter Estimation
The frequentest approach is the classical approach to parameter estimation. It assumes that there is an unknown but objectively fixed parameter θ [3]. It chooses the value of θ which maximizes the likelihood of observed data [4], in other words, making the available data as likely as possible. A common example is the maximum likelihood estimator (MLE). The frequentest approach is statistically ...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Communications Faculty Of Science University of Ankara Series A1Mathematics and Statistics
سال: 2020
ISSN: 1303-5991
DOI: 10.31801/cfsuasmas.606890